CLINIAL
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Solutions

医療データを、臨床開発からマーケティングまで使える情報に変える。

電子カルテ、バイオマーカー検査、レセプト・DPCなど、目的に応じた医療データを設計・解析します。候補患者検索、治験feasibility、RWE創出に加え、市場・治療実態の分析まで、製薬企業の意思決定と医療機関の院内運用を支援します。

  • 候補患者検索
  • 治験feasibility
  • RWE創出
  • 市場・治療実態分析
患者単位の臨床データと集計データを、候補患者検索、治験feasibility、RWE創出、市場・治療実態分析に使い分ける図

Who we support

製薬企業の意思決定と、医療機関の院内運用を支えます。

FOR PHARMACEUTICAL COMPANIES

製薬企業向け

  • 臨床開発:候補患者検索、治験feasibility
  • メディカル:患者背景、治療経過、アウトカム、RWE
  • マーケティング:市場規模、治療実態、患者ジャーニー
製薬企業向けソリューションを見る
FOR MEDICAL INSTITUTIONS

医療機関向け

  • 部門・システムをまたぐ診療情報の整理
  • 承認された条件による候補患者の院内特定
  • 主治医確認と研究データ提供の運用設計
医療機関での導入支援を見る

What is different

集計分析と院内の患者検索を、目的に応じて使い分ける。

一般的な匿名化データ活用 CLINIAL
患者との接点
一般的な匿名化データ活用 集計・分析が中心で、個々の患者には戻らない
CLINIAL 医療機関の管理下で候補患者を院内特定
データの更新
一般的な匿名化データ活用 納品時点や定期スナップショットでの分析
CLINIAL 連携環境に応じて診療情報と検索条件を継続更新
利用範囲
一般的な匿名化データ活用 市場把握、治療実態、患者ジャーニー、研究仮説
CLINIAL 集計分析に加え、候補患者検索、feasibility、院内通知、RWE創出

※匿名化データの利用範囲は、各データベース・契約・研究計画によって異なります。

Use cases

臨床開発・メディカル・マーケティングを、医療データで支える。

01

候補患者検索

02

治験feasibility

03

RWE創出

04

市場・治療実態分析

How it works

検索条件の定義から、主治医への通知まで。

01

条件を定義する

02

患者単位で照合する

03

医療者が確認する

04

主治医へ通知する

Service areas

データ基盤、分析、院内実装を目的に合わせて組み合わせます。

医療データを抽出・分析する画面のイラスト
Illustration by Storyset
DATA FOUNDATION

継続更新型オンコロジーRWD基盤

患者単位でつなぎ、変化を継続して追えるデータへ

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DATA INTEGRATION

がんゲノム×EHR×アウトカム統合

バイオマーカーから治療経過まで、患者単位でつなぐ

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PHARMA USE CASE

製薬企業向け医療データ分析

臨床開発・メディカル・マーケティングの判断材料を整理する

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CLINICAL IMPLEMENTATION

専門医主導の臨床実装

研究条件を、臨床的に意味のあるデータと運用へ

詳細を見る

Why CLINIAL

データ基盤と臨床現場を、別々に設計しない。

医療データとバイオマーカーを分析する研究者のイラスト
Illustration by Storyset
01

問いに応じてデータを選ぶ

電子カルテ、バイオマーカー、レセプト・DPCから、臨床開発・メディカル・マーケティングの問いに合うデータと粒度を選択します。

02

専門医が検索条件を設計

がん薬物療法専門医が、研究上の条件を診療データの項目と院内で確認可能な手順へ対応付けます。

03

医療機関の中で患者へ戻れる運用

本人同意と医療機関の承認を前提に、候補患者の特定から中立的な主治医通知までを院内運用として構築します。

04

条件とデータを継続更新

新薬承認、治験開始、検索条件の変更をクラウド上で更新し、連携環境に応じて診療情報を再照合します。

Neutrality & Governance

選択するのは、患者と主治医です。

CLINIALは医療行為を行いません。特定の治療や治験への参加を促すのではなく、医療機関の管理・権限下で、中立的な情報提供を支援します。

  • 本人同意と医療機関の承認を前提に運用
  • スポンサーから独立した中立的な主治医通知
  • 処方・治験登録の成功と課金を連動させない設計

検討中の疾患・バイオマーカー・利用目的をお聞かせください。

候補患者検索、治験feasibility、RWE創出、市場・治療実態分析のどこから始めるべきか、利用可能なデータと院内条件を踏まえて整理します。

データ活用について相談する